Bachelor Data Science and Artificial Intelligence

Im Studiengang lernst du, wie man Probleme so analysiert, dass man sie mit Verfahren aus der Künstlichen Intelligenz, Data Science, Big Data und Machine Learning automatisiert lösen kann. Dabei ist das Studium gleichermaßen forschungs- wie anwendungsorientiert: Unsere Studierenden arbeiten an konkreten Fragestellungen und Problemen von Anwendungsfächern wie der Computerlinguistik, Physik, den Materialwissenschaften, der Chemie, der Psychologie oder der Biologie. Durch den Umgang mit sensiblen Daten sind auch Aspekte der IT-Sicherheit, des Datenschutzes, der Philosophie und der Ethik wichtige Inhalte.

So wirst du umfassend auf die Herausforderungen der digitalen Zukunft vorbereitet und ein ausgesprochen spannendes Berufs- und Forschungsfeld erwartet dich:

* Autonomes Fahren

* Digitale Sprachassistenten

* Industrielle Automatisierung

* KI‐Gaming

* Chatbots in Marketing und Medien

* Warnsysteme für drohende Umweltkatastrophen

* Graphisches Design

* Diagnosesysteme für Krankheiten

Und noch eine Besonderheit: Der Studiengang Data Science and Artificial Intelligence kann in Vollzeit oder in Teilzeit studiert werden.

Grundlagen:

- Programmierung

- Softwareentwicklung

- Machine Learning

- Statistik

- Datenbanksysteme

Anwendungsfächer:

- Psychologie

- Physik

- Materialwissenschaften

- Computerlinguistik

- Chemie

- Quantum Engineering

- Human und Molekularbiologie

- weitere Anwendungsfächer sind in Planung

Struktur:

- Ringvorlesung „Perspektiven der Informatik“

- Vorlesungen mit Übungen zu folgenden fundamentalen Themen der Informatik (Programmierung 1 und 2, Theoretische Informatik, Grundzüge von Algorithmen und Datenstrukturen, Big Data Engineering)

- Vorlesungen mit Übungen zu den mathematischen Grundlagen „Mathematik und Informatiker 1-3“

- Vorlesungen zum spezialisierten Pflichtbereich (Elements of Data Science and Artificial Intelligence, Statistics Lab, Elements of Machine Learning)

- Stamm- und Vertiefungsvorlesungen für Data Science and Artificial Intelligence (DSAI)

- Projektseminar DSAI

- Seminare, in welchen Forschungsergebnisse dargestellt und diskutiert werden

- Lehrveranstaltungen eines wählbaren Anwendungsfaches wie z.B. Computerlinguistik, Physik, Medizin, etc. (Wahlmöglichkeiten siehe Studienordnung)

- Bachelor-Arbeit mit Bachelor-Seminar

weiterführendes Masterstudium in zahlreichen innovativen Informatikstudiengängen an der Uni des Saarlandes

eigene Graduiertenschule mit fast-track Option zur Promotion

Exzellente Berufsaussichten in neuen Berufsfeldern und Berufen wie z.B.:

- Data Scientist

- Machine Learner

- Big Data Engineer

- KI-Experte

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